एनालिटिक्स के मूल सिद्धांत

बुनियादी शब्दों के लिए "सोशल मीडिया एनालिटिक्स" पृष्ठ देखें।

मशीनों, तारों और वायरलेस तकनीकों के माध्यम से दुनिया भर में परस्पर जुड़े पृष्ठों और लोगों का नेटवर्क। जिसे अक्सर www (वर्ल्ड वाइड वेब) के नाम से जाना जाता है।

एक वर्ण - एक अक्षर, संख्या, प्रतीक या इनका संयोजन। उदाहरण के लिए, "A" अक्षर दर्शाने वाला डेटा है। "1" एक संख्या दर्शाने वाला डेटा है जिसे "एक" के रूप में पहचाना जाता है। "$" को "डॉलर" के रूप में पहचाना जाता है और यह एक अन्य प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। डोमेन और उपकरणों के अनुप्रयोग के आधार पर डेटा कई प्रकार के होते हैं। डेटा असंरचित, संरचित, असतत, श्रेणीबद्ध हो सकता है। इसी प्रकार, इसे मात्रात्मक और गुणात्मक के रूप में भी वर्गीकृत किया जा सकता है।

ग्राफ़ एक दूसरे से जुड़ी वस्तुओं (नोड्स) के समूह का गणितीय निरूपण है। यह कनेक्शन सभी या कुछ नोड्स को जोड़ सकता है।

सामाजिक नेटवर्क किसी न किसी रिश्ते से जुड़े व्यक्तियों से बनता है। उदाहरण के लिए: पड़ोस में मदद मांगने वाले व्यक्ति, किसी संगठन में रिपोर्टिंग करने वाले व्यक्ति और इंटरनेट पर मशीनों के ज़रिए सूचनाओं का आदान-प्रदान करने वाले लोग।

जानकारी उत्पन्न करने के लिए आँकड़ों को जोड़ने की प्रक्रिया। उदाहरण के लिए, सरल शब्दों में, 1+1 जोड़ना दो संख्याओं का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है जिसके परिणामस्वरूप दोनों संख्याओं को जोड़कर हमें "2" परिणाम प्राप्त होता है। कंप्यूटिंग की बाइनरी प्रणाली में इन संख्याओं को जोड़कर इसे जटिल बनाया जा सकता है। सांख्यिकीय माप, माध्य, आवृत्ति, आँकड़ों का विश्लेषण करने की तकनीकें हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण की मूल बातें जानने के लिए सांख्यिकी पृष्ठ देखें।

सार्थक निर्णय लेने के लिए सांख्यिकी और कम्प्यूटेशनल तकनीकों (जैसे मशीन लर्निंग) का अनुप्रयोग।

सरल आँकड़ों, जैसे आवृत्ति, संख्या, प्रतिशत, का उपयोग करके स्थिति को यथावत समझाने से "क्या" से शुरू होने वाले प्रश्नों के उत्तर देने में मदद मिल सकती है। उदाहरण: विश्व की वर्तमान जनसंख्या कितनी है?

विश्लेषण में वांछित कार्यवाही निर्धारित करने के लिए विश्लेषण के उन्नत उपकरणों का उपयोग करना।

भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का प्रसंस्करण करना।